質問
機械学習による治療結果予測の精度は？
回答
機械学習技術により、治療結果の予測精度が飛躍的に向上しています。予測項目：治療期間、歯の移動量、後戻りリスク、合併症発生、治療成功率、患者満足度。使用データ：初診時画像、患者情報、治療計画、過去症例、遺伝情報、生活習慣。アルゴリズム：深層学習、決定木、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク。予測精度：治療期間±10%、成功率予測90%、合併症予測85%、後戻り予測88%。活用効果：治療計画最適化、リスク回避、患者説明向上、期待値管理、治療選択支援。課題：データ品質、バイアス、説明可能性、規制対応。科学的予測により、エビデンスに基づく個別化治療が実現されています。
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